مهدی واقفی منش

0 %
مهدی واقفی منش
کارشناس DevOps و SQL Server (DBA)
  • محل سکونت:
    تهران
  • شهر:
    تهران
  • سن:
    32
زبان ها
انگلیسی
دانش و ابزار
Microsoft Visual Studio
Microsoft Azure DevOps Server
Microsoft SQL Server (DBA)
High Availability (HA)
Performance Tuning (SQL Server)
Linux System Administration
Python
Pipline & CI/CD
Docker
Elastic Stack (ELK)
Manual Testing
Automation Testing
Apache JMeter
Postman API
Selenium WebDriver
مهارت ها
  • WordPress Theme Development
  • MQL Programming
  • PC Maintenance
  • Microsoft Windows Server
  • Active Directory

مقدمه جامع برای سامانه جستجوی توزیع شده Elastic Search

15 خرداد 1402

مقدمه:

ElasticSearch، که به طور عمومی به عنوان ES شناخته می‌شود، یک سامانه جستجوی توزیع شده مبتنی بر Apache Lucene است. این سامانه متن باز و قابل انعطاف است و قادر به جستجو، تحلیل، و نمایه‌سازی داده‌های بزرگ در زمان واقعی است. با استفاده از ElasticSearch، کاربران می‌توانند در هر نوع داده‌ای از متن تا عدد، موقعیت جغرافیایی، و غیره، سریعاً جستجو کنند.

بنیانگذاری و تاریخچه:

ElasticSearch در سال 2010 توسط شی‌ی‌ن گاودال (Shay Banon) تأسیس شد. ابتدا به عنوان یک پروژه متن باز با نام Compass منتشر شد، اما در سال 2010 با تغییر نام به ElasticSearch به عنوان یک سامانه مستقل وارد بازار شد. این سامانه در حال حاضر توسط شرکت Elastic توسعه و پشتیبانی می‌شود و توسط بسیاری از سازمان‌ها و شرکت‌های بزرگ جهان برای جستجوی داده‌ها و استخراج اطلاعات مورد استفاده قرار می‌گیرد.

معماری و عملکرد:

ElasticSearch از معماری توزیع شده استفاده می‌کند، به این معنی که داده‌ها در بین چندین سرور توزیع شده می‌شوند. این معماری به این سامانه امکان می‌دهد تا با جابه‌جایی بار و توزیع داده، مقیاس‌پذیری بالا و قابلیت برخورد با بار زیاد را داشته باشد. ElasticSearch از پروتکل HTTP برای ارتباط با کلاینت‌ها استفاده می‌کند و API ساده و قدرتمندی را برای جستجو، ایجاد، به‌روزرسانی و حذف اسناد فراهم می

‌کند.

عملیات جستجو و نمایه‌سازی:

ElasticSearch از الگوریتم‌های پیشرفته‌ای برای نمایه‌سازی و جستجو استفاده می‌کند. هنگامی که داده‌ها به ElasticSearch اضافه می‌شوند، آن‌ها در فضای نمایه‌سازی ذخیره می‌شوند که به سرعت و کارایی بالای جستجوی داده‌ها منجر می‌شود. برای جستجو در ElasticSearch، کاربران می‌توانند از ساختارهای پیچیده مانند عبارات بولی، فاصله زمانی وابسته، میزان اهمیت، فیلترها و سایر ویژگی‌های پیشرفته استفاده کنند.

قابلیت‌ها و کاربردها:

ElasticSearch به عنوان یک سامانه جستجوی توزیع شده، بسیاری از کاربردهای مفید را در دنیای امروز فراهم می‌کند. برخی از کاربردهای رایج ElasticSearch عبارتند از: جستجوی متنی در سایت‌ها و بلاگ‌ها، تجزیه و تحلیل لاگ‌ها و رویدادها، جستجوی مکانی بر اساس موقعیت جغرافیایی، سامانه پیشنهاددهی محصولات، نمایش داده‌ها در داشبوردها و گزارش‌ها، و جستجوی پیشرفته در داده‌های غنی.

جمع‌بندی:

ElasticSearch یک سامانه قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای جستجو و نمایه‌سازی داده‌ها است. با استفاده از معماری توزیع شده و الگوریتم‌های پیشرفته، این سامانه به سرعت و کارایی بالا در جستجوی داده‌ها و تحلیل آن‌ها دست می‌یابد. با کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف، ElasticSearch ابزاری قدرتمند برای جستجوی اطلاعات و استخراج دانش از داده‌هاست.

ارسال شده در تکنولوژیبرچسپ ها:
یک دیدگاه بنویسید

برای امنیت ، استفاده از سرویس ریکپچای گوگل الزامی است که منوط به خط مشی رازداری و شرایط استفاده گوگل است.

من با این قوانین موافقم.

© تمامی حفوق برای مهدی واقفی منش محفوظ است.